如何SPC控制图的选择，介绍一种可以遵循参考的路径，并且考虑到自相关再给出另一个SPC控制图选择的参考路径，同时罗列各类SPC控制图的应用场景，以帮助大家选择你需要的控制图。
在开展一个数据分析的时候，我们一般要探索一下数据的基本情况。一般我们看看各个变量的平均数、变量之间的相关性、变量是否有因果性、变量的分布情况等。看到那么多要探索的东西，通常情况下需要做很多工作。我们介绍一种直接从业务系统就完成一键分析，分析上述的所有内容的工具。
回归分析在各行各业的数据分析中有很重要的作用，可以确定自变量和因变量之间的关系，我们设计一个和业务系统整合的回归系统实现方案，解决回归分析的人工处理效率问题，大量回归分析效率问题，人员统计学能力不高问题。
SPC 理论已经非常成熟，其实现工具也经历了从纸质绘图到自动化、电子化软件系统的巨大转变，市面上能见到的SPC却五花八门。如何选择一个适合自己的SPC软件呢？这篇文章应该能帮到你。
现在大数据、机器学习应用越来越广泛，而机器学习算法的一个常见应用就算异常检测，本文介绍机器学习中的支持向量机算法来进行异常检测，包括算法基本原理、系统实现和应用。通过机器学习中的支持向量机算法进行异常检测，并把异常结果整合到SPC控制图上。
