用斌果SPC把你的过程监控起来
试用全新的斌果SPC系统
  • 广东省 广州市 番禺区
  • 大龙街道亚运大道544号2044
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  • 13265357928/18924269949

斌果SPC：本地部署、B/S架构、一次买断的企业级SPC软件

斌果SPC是一款面向制造业质量管理的 Web SPC统计过程控制软件，支持控制图、CPK/PPK过程能力分析、MSA、工业协议采集、实时告警与质量看板，帮助企业实现从数据采集到异常闭环的全流程数字化。

核心优势：本地私有化部署、B/S架构、全公司每人可用、一次买断终身授权、不限用户数、不限检测点数。

关键词：斌果SPC，SPC软件，SPC统计过程控制，控制图，CPK，MSA，本地部署，B/S架构，不限用户，不限点数，一次买断，质量数字化，工业物联网。

选择我们的斌果SPC

简单实用 灵活创新 低成本

灵活创新的SPC控制图

AI大模型赋能SPC分析

告别传统SPC分析的繁琐与低效！我们的斌果SPC系统，创新融合ChatGPT、deepseek等大模型，让您的质量分析跃升新高度。

  • 智能融合： 斌果SPC系统与ChatGPT、deepseek等大模型无缝对接，实现智能分析。
  • 高效便捷： 一键发送SPC分析结果，即刻获取大模型解读，省时省力。
  • 深度洞察： 大模型深度分析异常点、过程能力等关键数据，提供全面质量洞察。
  • 实时互动： 聊天界面实时互动，让数据“开口说话”，辅助决策。
  • 报告优化： 大模型生成更完善的分析报告，助力企业优化生产流程。

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简单实用

斌果SPC是一个专业而简单易用的SPC软件，专注于SPC的创新的应用。

采用B/S架构，不管电脑、平板、手机，无论windows、iMac、linux、android、iOS都能进行SPC分析。

是国内第一个web SPC产品，也是目前国内web SPC最完善的产品。斌果SPC具有简单、易用实用、便宜、快速应用等特点。

我们的理念：极致创新，致力做国内最好的SPC产品，助力国内制造业质量共同成长。

斌果SPC是一个专业而简单易用的SPC软件
灵活创新的SPC控制图

灵活创新

  • 自动和业务系统对接，在SPC应用简单选择即可实现任何数据的SPC分析
  • 可以灵活的选择时间段、数据点进行SPC分析 看看...
  • 页面的功能，让你轻松创建无数的大屏监控点 看看...
  • SPC分析控制图可以自定义控制限、可以修改、排除、删除、备注异常点
  • 对于连续产生的数据，能在应用界面中实时动态进行SPC分析Loading..
  • 满足多达11种的SPC异常判定规则，灵活的判异规则分组分级设计，满足每个用户每个检测项目每个监控的个性化需求 看看...

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强大的SPC监控功能

  • 可以灵活的设置SPC告警规则组
  • 判异规则和告警规则分开设计
  • 判异规则：决定如何判异
  • 告警规则：发生判异后，怎么样的判异才告警
  • 过程能力监控：可以设定检测项目的PPK CPK在什么范围内告警
  • 通知对象组：可以设定哪些检测项目判异告警通知给哪些邮箱、企业微信、钉钉等
强大的SPC监控功能
增强SPC分析

增强SPC分析

  • 历史分析：可以批量选择检测项目按时间维度统计异常点数量、CPK、PPK、Cpk、Ppk、CP、PP、Cp、Pp等
  • 相关分析：选择可能相关的检测项目，两两滞后进行相关分析
  • 回归分析、正态性检验、分布拟合、方差分析、CPK工具、T检验

提高你的工作成绩

  • 自动化的SPC控制图，让你做报表无与伦比
  • 生产现场实时SPC控制图，让人耳目一新
  • 录入结果马上知道如何影响SPC异常判定，让你胸有成竹
  • 每月的汇报可以有根有据
无与伦比的SPC汇报
低成本的SPC

低成本的SPC

  • B/S架构，中心化部署，不需要每一个用户单独安装付费
  • 斌果SPC，专注于SPC功能
  • 轻量化的SPC软件系统架构，无需大型的组件费用 看看...
区别于市面上普通SPC的功能
你可以点击这里了解斌果SPC分析软件的全部功能 了解...

实时

只要接口数据实时，SPC即可以实时计算。

动态

支持多种机器学习异常检测算法

低成本

给你一个最简单实用、无缝的SPC。

简单

对IT技术要求极低，无需IT参与也可实施部署SPC。

兼容

基于B/S架构，兼容企业各类B/S应用，实现嵌入式SPC。
来自用户的评价

客户声音

“过去多年一直想找一个简单的SPC满足我们质量的SPC监控，但一直没有找到这样的产品，其他大型的质量产品或者质量分析软件包含的功能太多用不上，价格又非常贵，我只要SPC一个功能，斌果SPC产品刚刚能满足我们的需求。”
“如何对销售的波动进行评价，一直没有找到一个好的方法，虽然这个SPC不是做预测销售的，但对于过去的销售波动，提供了一个很好的分析方法，让我们了解过去的各类波动情况，方便我们对过去的销售手段进行评估。赞一个！”
“对于我们一些连续化检测的客户，客户需要对同一种样品的关键检测项目的质量稳定性进行评估，自从用了这个斌果SPC之后，对客户帮助很大，客户很满意。”

QC经理

中通化工

市场部经理

如家便利店

实验室主任

中软检测

行业客户案例（持续更新）

以下为已服务客户的场景化示例描述（示例文案可按你实际项目细化）。

综合制造与科研院所

  • 中冶南方、中国钢研科技集团、美国Air Products、新加坡ISDN、上海交通大学、谷轮环境、江南工业集团

汽车与零部件

  • 理想汽车、佛吉亚、吉利集团、杉杉集团、极氪汽车、捷安特、天津保光、飞龙、东风龙擎、沃德、扬州托新、凌云工业、六淳智能科技、中科朗恩斯、墨西哥银轮、中原内配、泰富特钢、内江金鸿曲轴、华翔圣德曼、宜宾普什联动

新材料

  • 安特纳米、南京天诗、北京夏禾、浙江华正、贝联特种金属制品、耀阳新材料、天宜锂业、华大序风、江西兆驰晶显、山东百特新材料、富驰高科、翔丰华电池、珠海精模、广州天赐、东莞冠翔、宜昌力佳、上海旭汇金刚石、越南龙生工业

食品、医药、电器电子、半导体、化工与设备

  • 爱尔兰凯爱瑞（食品）、上海迪赛诺（医药）、丹麦诺和诺德（医药）、河北赛炜（医药）、德国依必安派特（电器电子）、广东力升电器（电器）、洁美电子（电器电子）、宁波兴茂（电器电子）、芬兰斯凯菲尔电子（电器电子）、天孚光通信（电器电子）、兴福电子（电器电子）、双鹿电池（电器电子）、捷研芯（半导体）、厦门信达光电（半导体）、昀钐半导体（半导体）、高光微半导体（半导体）、源杰半导体（半导体）、德国科思创树脂（化工）、瑞红化工（化工）、重庆南雁实业（化工）、东莞合力得（设备厂商）

视频精选

聚焦 SPC 控制图、CPK/MSA 与制造业质量数字化实战内容，帮助工程师快速了解斌果SPC落地案例与方法。

CPK分析最佳实践案例

SPC质量分析系统应用指南 1. 核心功能演示 数据采集系统： 完整记录每个检测批次的人机料法环数据（班次/机组/供应商等） 示例项目CPK值0.78，显示过程能力不足 多维度分析：原始数据-->机器对比-->班组分析-->供应商追溯 支持按机器/班组/供应商等多维度交叉分析 自动生成历史趋势图表（月/季度维度） 2. 关键分析流程 1.异常定位： 识别CPK偏低环节（示例中班组D表现最差） 对比不同机组表现（A/B/C三组机器差异较小） 2.根因排查： 班组对比显示A组CPK1.49 vs D组0.72 供应商数据追溯（需补充具体分析） 3.改进验证： 监控调整后的CPK变化趋势 建立优化前后的数据对比看板 3. 技术参数对比 分析维度 最优值 最差值 差异幅度 班组表现 A组1.49 D组0.72 107% 机器表现 A组1.12 C组0.84 33% 月度波动 1.02(峰值) 0.78(谷值) 31% 4. 实施价值 问题定位：将传统质量分析的3天周期缩短至实时响应 决策支持：通过数据穿透分析锁定D班组为关键改进点 持续改进：建立"监测-分析-优化"的质量管理闭环 系统优势：该SPC系统通过多维度数据关联分析，在珠海某制造企业实测帮助定位到关键班组的能力差距，将过程能力指数CPK从0.78提升至1.2。特别适合需要同时监控50+质量参数的精密制造场景。

同样的产品客户有不同的规格要求怎么做SPC分析

多规格SPC分析解决方案 1. 核心功能演示 动态规格切换： 同一批生产数据（高度主规格200±1） 支持多规格并行分析（200±0.5/200±1.5等） CPK值实时变化（2.44→3.7） 智能计算引擎：原始数据-->规格切换-->自动重算-->报告生成 2. 关键技术参数 规格类型 CPK值 公差范围 适用场景 主规格 2.44 200±1 标准客户需求 严苛规格 1.37 200±0.5 高精度要求客户 宽松规格 3.75 200±1.5 常规品控需求 3. 操作流程 1.数据准备： 导入同一批生产数据（高度测量值） 预设多套规格限（USL/LSL） 2.规格切换： 演示从200±1切换至200±0.5 系统自动重算过程能力指标 3.报告输出： 生成不同规格对应的SPC报告 CPK/PPK等关键指标对比分析 4. 应用价值 柔性适配：满足不同客户的差异化质量标准 效率提升：将传统人工重算的4小时流程压缩至秒级响应 成本优化：避免为每个客户单独生产测试批次 系统优势：该方案通过"一数多用"机制，在珠海某注塑企业实测帮助减少38%的样品报废量。特别适合需要同时服务多个差异化客户标准的制造场景，实现质量管理的精准化与高效化统一。

SPC回归原理（回归分析与滞后回归原理及应用）

回归分析与滞后回归原理及应用 1. 核心概念解析 回归分析： 基本方程：Y = a₁X₁ + a₂X₂ + b 变量关系：X₁/X₂为自变量，Y为因变量 典型场景：同步影响分析（如尺寸参数对产品质量的即时影响） 滞后回归： 核心方程：Yₜ = a₁Xₜ₋₂ + a₂X'ₜ₋₂ + b 关键特征：引入时间偏移变量（如t-2期数据） 应用场景：延迟效应分析（如温度变化对产品透明度的滞后影响） 2. 数学模型对比 模型类型 方程示例 变量关系 典型场景 经典回归 Y=7a₁+32a₂+b 当期X₁/X₂→当期Y 即时工艺参数分析 滞后回归 Yₜ=7a₁+32a₂+b t-2期X→当期Y 温度对质量的延迟影响 3. 实施流程演示 1.数据准备阶段： 构建时间序列数据集（含X₁/X₂/Y的跨期记录） 示例数据特征： 温度Xt-2=7℃ 压力X't-2=32psi 产出质量Yt=23单位 2.模型计算过程： 23=7a1 +32a2 +b 通过多组数据求解系数a₁/a₂/b 验证R²值判断拟合优度 3.异常识别机制： 残差分析：实际值vs预测值偏差 阈值设定：±3σ控制限 4. 工业应用方案 SPC系统集成： 实时数据采集（支持设备直连/手工录入） 自动生成控制图（含单值图+移动极差图） 多通道预警（邮件/企微/钉钉） 实施价值： 将质量异常发现时效从72小时缩短至15分钟 实测降低废品率28%（某汽车配件案例） 符合FDA 21 CFR Part 11电子记录规范 技术突破：通过滞后回归模型，成功量化制药罐装线温度参数对产品透明度的延迟影响（实测滞后2期效应系数a₁=0.25），为过程优化提供数据支撑。系统支持100+检测项目的并行分析，CPK计算精度达±0.0001。

斌果SPC的动态看板

质量控制数据分析系统功能解析 1. 多维度数据监控 核心指标展示： 实时显示Pp/Ppk等关键过程能力指标（示例：Pp=1.2814，Ppk=1.1988） 动态更新25组样本数据均值（9.8065-10.1973）与标准差（0.7553-0.8808） 自动标记异常点（OOC比例4%-8%） 可视化方案： 单值控制图-->极差图-->箱线图-->回归分析图 2. 技术参数详解 分析模块 计算逻辑 示例数据 过程能力分析 Cp/Cpk与Pp/Ppk双体系评估 Cp=1.1118, Cpk=1.0401 正态性检验 Anderson-Darling检验（p值0.0527-0.4563） AD=0.4352 变异系数 标准差/均值（0.0765-0.0857） 潜在组内能力0.0796 3. 异常检测机制 判异规则： 连续5点中4点超1σ（触发频次：5-24次） 单点超3σ控制限（UCL=12.5048, LCL=7.2846） 实时预警： 异常点自动标红（OOC计数2/25） 历史数据对比（规格上限13 vs 实测均值9.9209） 4. 系统集成 数据链路： 复制 测试设备→物料数据→成品检测→压缩机参数 动态更新： 最后刷新时间：2025-10-20 15:22:42 支持TEST01-TEST02多型号并行分析 应用价值：该系统实现从原始数据到能力分析的秒级响应，通过15种判异规则将质量波动识别效率提升80%。特别适合需要监控压缩机等精密设备制造过程的企业，实测帮助用户将过程能力指数CPK稳定在1.0以上。

SPC知识库

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