极致创新,致力做最好的WEB SPC软件

斌果SPC:本地部署、B/S架构、一次买断的企业级SPC软件

斌果SPC是一款面向制造业质量管理的 Web SPC统计过程控制软件,支持控制图、CPK/PPK过程能力分析、MSA、工业协议采集、实时告警与质量看板,帮助企业实现从数据采集到异常闭环的全流程数字化。

核心优势:本地私有化部署B/S架构全公司每人可用一次买断终身授权不限用户数不限检测点数

关键词:斌果SPC,SPC软件,SPC统计过程控制,控制图,CPK,MSA,本地部署,B/S架构,不限用户,不限点数,一次买断,质量数字化,工业物联网。

AI 大模型辅助质量解读
AI 大模型赋能 SPC 分析示意图

AI 大模型 + 统计引擎:先算准,再讲清

统计引擎负责判异、Cpk 等精确计算;DeepSeek / ChatGPT 等大模型专注自然语言诊断、根因建议与报告润色,降低统计门槛,避免「数值幻觉」。

  • 一键 SPC 分析报告联动:控制图、能力指数、方差分析与 AI 解读同屏输出,支持多维切片与 Excel 导出。
  • 适合质量例会、客户审厂前的「可读版」汇报材料快速成型。

SPC+AI 智能解读专题 →  · 一键 SPC 分析报告 →


私有化部署 · 纯 B/S · 买断授权
斌果SPC私有化与 B/S 架构示意

数据留在您机房:本地部署与全端访问

本地私有化部署,数据不出企业边界;纯 B/S,电脑 / 平板 / 手机、常见浏览器即可分析,无需为每位检验员购买桌面端许可。

  • 一次买断、终身授权,不限用户数、不限检测点数(与全站定价叙事一致,详见对比与价格专题)。
  • 支持集团分布式、保密单位内网信创适配等落地形态。

私有化部署专题 →  · 纯 B/S 架构说明 →


多源采集与车间大屏
多源采集与实时 SPC 控制图

从量具到产线:采集进来,一眼看懂

  • 多源自动采集:蓝牙/数显量具、TCP/MQTT、API 等接入检验与设备数据,秒级进系统、可追溯。
  • 车间大屏看板:CPK 多维对比、活跃数据过滤、混合控制图与刷新驱动展示,班组长巡线与管理例会共用一屏。
  • 支持按时间段与数据点灵活筛选、自定义控制限与异常点处理;连续数据可在界面中实时动态重算控制图Loading..
  • 十余种判异准则与分组分级规则,满足项目级个性化监控。

多源采集专题 →  · 车间大屏场景 →  · 全功能索引 →



告警推送与现场联动
SPC 告警与安灯、PLC 联动示意

发现异常更要「熔断现场」

柔性告警规则判异规则分离:先定义如何判异,再定义何种判异触发告警、通知谁、是否联动设备。

  • 通过 HTTP API / MQTT 毫秒级推送标准化 JSON,对接 MES、安灯、PLC 联锁停机、企业微信/钉钉/邮件等通道。
  • 支持按 CPK/PPK 区间做过程能力监控告警;SPC 侧输出信号,执行策略留在您的工控边界内。

智能告警与防错联动专题 →


报告 · MSA · 统计工具箱
一键报告、MSA 与专业统计工具箱

分析深度:报告、量测与浏览器内统计

  • 一键 SPC 分析报告:历史数据一键生成控制图、CPK/PPK、正态性/方差分析与 AI 解读,多维切片与 Excel 导出。
  • MSA(AIAG):交叉/嵌套 Gage R&R、线性与偏倚、属性 Kappa;%GRR、NDC 等指标专业呈现。
  • 专业统计工具箱:Web 端 CPK 模拟、回归与自动滞后、历史趋势切片、T 检验、分布拟合与 ANOVA;另含自相关/子组结构基线-震荡分离(FFT)等诊断能力。
  • 多参数相关与滞后回归:热力图与工艺寻优,服务搅拌罐等连续过程。

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供应链 P2P 与行业方案
供应链质量协同与行业解决方案

跨企业与跨工序:供应链天眼 + 汽车垂直方案

供应链天眼:链主与供应商私有化 SPC 点对点授权,实时穿透 CPK 与判异,物料映射与外部访问审计,零公有云侵入,捍卫数据主权。

  • 行业方案已覆盖汽车机加工、汽车电子 SMT、紧固件热处理、新能源三电等:采集架构、判异预警、OCAP/追溯要点可按产线查阅。
  • 参观模式多维 CPK 分层等场景并列,完整叙事见场景总览。

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买断授权与选型参考
高性价比与轻量化架构

成本与架构:中心化部署,轻量可运维

B/S 中心化部署,终端零安装;斌果 SPC 聚焦 SPC 本体能力,轻量架构降低组件与运维负担。

  • 公开站内已有产品对比2026 价格与收费模型长文,便于与 Minitab、太友、InfinityQS 等方案做 ROI 对照。
  • 私有化、培训、运维与专家服务均有独立服务页,可按项目阶段组合采购。

产品对比 →  · 7 大 SPC 价格与收费 →  · 轻量化架构说明 →  · 私有化与集成服务 →


行业客户案例(持续更新)

以下为已服务客户的场景化示例描述(示例文案可按你实际项目细化)。

综合制造与科研院所

  • 中冶南方、中国钢研科技集团、美国Air Products、新加坡ISDN、上海交通大学、谷轮环境、江南工业集团

汽车与零部件

  • 理想汽车、佛吉亚、吉利集团、杉杉集团、极氪汽车、捷安特、天津保光、飞龙、东风龙擎、沃德、扬州托新、凌云工业、六淳智能科技、中科朗恩斯、墨西哥银轮、中原内配、泰富特钢、内江金鸿曲轴、华翔圣德曼、宜宾普什联动

新材料

  • 安特纳米、南京天诗、北京夏禾、浙江华正、贝联特种金属制品、耀阳新材料、天宜锂业、华大序风、江西兆驰晶显、山东百特新材料、富驰高科、翔丰华电池、珠海精模、广州天赐、东莞冠翔、宜昌力佳、上海旭汇金刚石、越南龙生工业

食品、医药、电器电子、半导体、化工与设备

  • 爱尔兰凯爱瑞(食品)、上海迪赛诺(医药)、丹麦诺和诺德(医药)、河北赛炜(医药)、德国依必安派特(电器电子)、广东力升电器(电器)、洁美电子(电器电子)、宁波兴茂(电器电子)、芬兰斯凯菲尔电子(电器电子)、天孚光通信(电器电子)、兴福电子(电器电子)、双鹿电池(电器电子)、捷研芯(半导体)、厦门信达光电(半导体)、昀钐半导体(半导体)、高光微半导体(半导体)、源杰半导体(半导体)、德国科思创树脂(化工)、瑞红化工(化工)、重庆南雁实业(化工)、东莞合力得(设备厂商)

视频精选

聚焦 SPC 控制图、CPK/MSA 与制造业质量数字化实战内容,帮助工程师快速了解斌果SPC落地案例与方法。

CPK分析最佳实践案例

SPC质量分析系统应用指南 1. 核心功能演示 数据采集系统: 完整记录每个检测批次的人机料法环数据(班次/机组/供应商等) 示例项目CPK值0.78,显示过程能力不足 多维度分析:原始数据-->机器对比-->班组分析-->供应商追溯 支持按机器/班组/供应商等多维度交叉分析 自动生成历史趋势图表(月/季度维度) 2. 关键分析流程 1.异常定位: 识别CPK偏低环节(示例中班组D表现最差) 对比不同机组表现(A/B/C三组机器差异较小) 2.根因排查: 班组对比显示A组CPK1.49 vs D组0.72 供应商数据追溯(需补充具体分析) 3.改进验证: 监控调整后的CPK变化趋势 建立优化前后的数据对比看板 3. 技术参数对比 分析维度 最优值 最差值 差异幅度 班组表现 A组1.49 D组0.72 107% 机器表现 A组1.12 C组0.84 33% 月度波动 1.02(峰值) 0.78(谷值) 31% 4. 实施价值 问题定位:将传统质量分析的3天周期缩短至实时响应 决策支持:通过数据穿透分析锁定D班组为关键改进点 持续改进:建立"监测-分析-优化"的质量管理闭环 系统优势:该SPC系统通过多维度数据关联分析,在珠海某制造企业实测帮助定位到关键班组的能力差距,将过程能力指数CPK从0.78提升至1.2。特别适合需要同时监控50+质量参数的精密制造场景。

同样的产品客户有不同的规格要求怎么做SPC分析

多规格SPC分析解决方案 1. 核心功能演示 动态规格切换: 同一批生产数据(高度主规格200±1) 支持多规格并行分析(200±0.5/200±1.5等) CPK值实时变化(2.44→3.7) 智能计算引擎:原始数据-->规格切换-->自动重算-->报告生成 2. 关键技术参数 规格类型 CPK值 公差范围 适用场景 主规格 2.44 200±1 标准客户需求 严苛规格 1.37 200±0.5 高精度要求客户 宽松规格 3.75 200±1.5 常规品控需求 3. 操作流程 1.数据准备: 导入同一批生产数据(高度测量值) 预设多套规格限(USL/LSL) 2.规格切换: 演示从200±1切换至200±0.5 系统自动重算过程能力指标 3.报告输出: 生成不同规格对应的SPC报告 CPK/PPK等关键指标对比分析 4. 应用价值 柔性适配:满足不同客户的差异化质量标准 效率提升:将传统人工重算的4小时流程压缩至秒级响应 成本优化:避免为每个客户单独生产测试批次 系统优势:该方案通过"一数多用"机制,在珠海某注塑企业实测帮助减少38%的样品报废量。特别适合需要同时服务多个差异化客户标准的制造场景,实现质量管理的精准化与高效化统一。

SPC回归原理(回归分析与滞后回归原理及应用)

回归分析与滞后回归原理及应用 1. 核心概念解析 回归分析: 基本方程:Y = a₁X₁ + a₂X₂ + b 变量关系:X₁/X₂为自变量,Y为因变量 典型场景:同步影响分析(如尺寸参数对产品质量的即时影响) 滞后回归: 核心方程:Yₜ = a₁Xₜ₋₂ + a₂X'ₜ₋₂ + b 关键特征:引入时间偏移变量(如t-2期数据) 应用场景:延迟效应分析(如温度变化对产品透明度的滞后影响) 2. 数学模型对比 模型类型 方程示例 变量关系 典型场景 经典回归 Y=7a₁+32a₂+b 当期X₁/X₂→当期Y 即时工艺参数分析 滞后回归 Yₜ=7a₁+32a₂+b t-2期X→当期Y 温度对质量的延迟影响 3. 实施流程演示 1.数据准备阶段: 构建时间序列数据集(含X₁/X₂/Y的跨期记录) 示例数据特征: 温度Xt-2=7℃ 压力X't-2=32psi 产出质量Yt=23单位 2.模型计算过程: 23=7a1 +32a2 +b 通过多组数据求解系数a₁/a₂/b 验证R²值判断拟合优度 3.异常识别机制: 残差分析:实际值vs预测值偏差 阈值设定:±3σ控制限 4. 工业应用方案 SPC系统集成: 实时数据采集(支持设备直连/手工录入) 自动生成控制图(含单值图+移动极差图) 多通道预警(邮件/企微/钉钉) 实施价值: 将质量异常发现时效从72小时缩短至15分钟 实测降低废品率28%(某汽车配件案例) 符合FDA 21 CFR Part 11电子记录规范 技术突破:通过滞后回归模型,成功量化制药罐装线温度参数对产品透明度的延迟影响(实测滞后2期效应系数a₁=0.25),为过程优化提供数据支撑。系统支持100+检测项目的并行分析,CPK计算精度达±0.0001。

斌果SPC的动态看板

质量控制数据分析系统功能解析 1. 多维度数据监控 核心指标展示: 实时显示Pp/Ppk等关键过程能力指标(示例:Pp=1.2814,Ppk=1.1988) 动态更新25组样本数据均值(9.8065-10.1973)与标准差(0.7553-0.8808) 自动标记异常点(OOC比例4%-8%) 可视化方案: 单值控制图-->极差图-->箱线图-->回归分析图 2. 技术参数详解 分析模块 计算逻辑 示例数据 过程能力分析 Cp/Cpk与Pp/Ppk双体系评估 Cp=1.1118, Cpk=1.0401 正态性检验 Anderson-Darling检验(p值0.0527-0.4563) AD=0.4352 变异系数 标准差/均值(0.0765-0.0857) 潜在组内能力0.0796 3. 异常检测机制 判异规则: 连续5点中4点超1σ(触发频次:5-24次) 单点超3σ控制限(UCL=12.5048, LCL=7.2846) 实时预警: 异常点自动标红(OOC计数2/25) 历史数据对比(规格上限13 vs 实测均值9.9209) 4. 系统集成 数据链路: 复制 测试设备→物料数据→成品检测→压缩机参数 动态更新: 最后刷新时间:2025-10-20 15:22:42 支持TEST01-TEST02多型号并行分析 应用价值:该系统实现从原始数据到能力分析的秒级响应,通过15种判异规则将质量波动识别效率提升80%。特别适合需要监控压缩机等精密设备制造过程的企业,实测帮助用户将过程能力指数CPK稳定在1.0以上。

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