最完美的SPC看板，图表逐个看

我们有这样的一个检测项目，规格限98~102

数据从2025年1月1日起到2026年5月，每小时一个批次检测结果，每个检测结果记录批号、班组、班次、主材供应商等批次信息，如下图。

我们就仅仅用这一个检测项做一个SPC监控看板（展示对每一个检测项目可用的图形），如下图：

从左到右，从上到下我们逐个看看

图1: 单值控制图（I控制图）

图2: 移动极差控制图（MR控制图）

图3：CUSUM控制图

图4: EWMA控制图

图5: Pearson控制图

图6：彩虹图

图7: 能力直方图

上述图形大致都会有上述类似的图表选项，可以：

• 过滤条件
• 采样
• 描绘点数
• 水平轴格式
• 图形格式

以上图形对于专业SPC用户一看就明白，看不明白也不是一两句话能说明白的，就不一一说明了。

图8: 箱线图

数据是单值的，我们就可以用时间段分组（时间桶）来做箱线图

图9: 折线图

折线图就是统计指定的时间段分组（时间桶）来显示指定的ppk、cpk等

图10和图11: 多折线对比图

多折线就是上述这些图，分属性维度显示对应的值

图12：历史滚动统计折线图

上述折线图统计的都是每个间隔周期的值的统计，而历史滚动统计就是T-n~T的多个统计值。比如我们用25个点来计算PPK，从最近往最后数

T-24~T：这里有25个点，算出来最新一个PPK

T-25~T-1：这里有25个点，算出来后一个PPK

T-26~T-2

T-27~T-3

......

这样得到的多个PPK做图，就是历史滚动统计，这样的PPK变化非常小，因为每个PPK之间的计算对象都差不多的，就是前后各进来和出去了一个。所有折线图很缓慢变化的，这样可以高精度看着PPK的变化。