• SPC 除了控制图和 Cpk,还能做什么?斌果SPC 5.0 发布

    做质量的人,对这样的场景应该并不陌生。

    控制图出现异常,系统发出告警,质量人员再去找负责人、问原因、跟进措施。几天后回头查看,异常点还在,但处理到哪一步了,往往需要翻聊天记录。

    另一种情况更容易被忽略:数据没有超出规格,过程能力也暂时没有低于要求,但均值正在缓慢偏移,波动正在增大。等到指标明显变差,现场可能已经积累了一批需要处理的产品。

    还有一些问题,与算法无关,却直接影响SPC能不能用好:

    检测项目越来越多,怎么查找?

    图纸上的尺寸,怎样对应到质量状态?

    规格改了,历史数据又该怎样分析?

    另外SPC2026发布了,软件如何支持SPC2026?

    这一次,斌果SPC5.0的更新,围绕这些实际问题展开。

    我们增加了新的控制图和过程能力方法,也把更多精力放在持续分析、异常处理和现场使用上。

    01能力指数,要放回过程状态中理解

    很多质量报告里,最受关注的是一个数字:Cpk或Ppk。

    但同样一个能力指数,背后的过程可能很不一样。有的过程均值和波动比较稳定,有的过程存在漂移,有的数据明显偏态,还有的数据随时间呈现不同的分布特征。

    如果只看最终数字,这些差别就容易被遮住。

    围绕AIAG-VDA SPC 2026的相关方法,斌果SPC5.0完善了统计稳定性评估、ABCD时间分布模型展示,以及非正态过程能力分析。

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    新版进一步完善Cpk.g分位数法与Ppk.z分数法的计算,并提供传统命名与手册2026命名的切换。相应名称同步到报告、看板、历史分析和告警中,减少不同页面表达不一致带来的困惑。

    报告也会结合统计稳定性判断调整能力指标展示,让能力结果与当前分析窗口的过程状态一起呈现。

    对使用者来说,更值得关注的是:这个指数是在什么样的过程状态下得到的,又适合怎样解释?

    02小幅变化和非正态过程,有了更多分析选择

    常规控制图之外,5.0新增了CUSUM、EWMA和Pearson控制图。

    CUSUM累积和控制图与EWMA指数加权移动平均控制图,利用连续观测中的历史信息,帮助识别较小且持续的过程变化。对于均值缓慢偏移的过程,它们提供了另外的观察角度。

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    这些方法接入了相应报告和动态看板。企业可以结合过程特征与监控目的,选择合适的图形,把分析用于日常监控。

    03过程还没明显变差,能否先看到变化线索?

    假设某个项目的Ppk,在连续几个分析窗口中从1.80降到1.65,再降到1.50。

    这些数字只是一个示例。如果企业的告警阈值设为1.33,按阈值判断,此时可能还没有触发能力告警。但质量人员通常已经想进一步了解:这段时间发生了什么?

    是均值偏移了?波动增大了?还是两者同时发生?

    5.0新增的质量洞察中心模块,就是为了持续观察这类变化。

    系统可以按配置的调度规则和滚动窗口,对检测项目反复执行分析,关注滚动Cpk、Ppk的下降与漂移,均值偏移、标准差变化,以及ABCD时间分布模型变差的情况。

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    窗口可以按数据条数或时间长度设置。即使项目没有规格限,仍可观察均值与标准差的变化。

    分析结果汇总到洞察事件和首页提示中,帮助质量人员从大量项目中找到需要优先关注的对象。

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    这里的价值,是把过去需要人工定期打开报告、逐个比较的工作,变成持续运行的分析。系统给出变化线索,质量人员再结合设备、材料、工艺和现场记录核查原因。

    04告警发出以后,处理也要跟得上

    SPC告警到达邮箱或工作群,并不意味着异常已经得到处理。

    有人接收吗?负责人是谁?需要转交给哪个部门?采取了什么措施?最后怎样关闭?这些环节如果分散在聊天记录和纸质表单里,后续追溯就很费力。

    5.0新增OCAP(失控行动计划)异常处理功能,将异常发现与后续处置连接起来。

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    检测项目可以配置触发规则,满足条件时自动发起处理;也支持手工发起。流程中可以加签、转办、选择下一处理人,通过待办提醒推进任务,并保留操作记录。

    处理关闭后,结果可回写异常改进措施,方便回看这次异常由谁处理、经过哪些操作、最终留下了什么结论。

    这让控制图上的一个异常点,能够对应到一段可追溯的处理过程。

    05打开产品图纸,就能查看对应位置的质量状态

    对于尺寸检测,图纸往往比项目名称更直观。

    面对一张零件图,质量人员关心的是:这个孔径现在表现如何?这处厚度有没有异常?哪几个位置需要重点关注?

    5.0新增产品图纸交互标注,可以把检测项目关联到图纸上的对应位置,从图纸进入查看与录入。

    图纸还可以选择不同监控图层,展示异常点数、Ppk等级或数值,以及时间分布模型,标注颜色与看板保持一致。

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    这样,检测数据与产品位置之间的联系更直观。讨论一个尺寸的质量问题时,也更容易找到对应项目。

    06项目怎么找,规格怎么变,也需要认真处理

    当企业有很多产品、产线和检测项目时,一棵目录树很难同时满足所有人的查找习惯。

    5.0增加产品管理和组织目录管理。检测项目可以从主目录、产品目录或组织目录进入,同一个项目能按不同业务视角查找,并继续遵循主目录的权限控制。

    质量人员可以围绕某个产品查看项目,也可以从所属组织查找,减少在大量目录中反复展开和搜索。

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    另一个常见问题是规格变更。

    例如,同一尺寸的公差要求在某个日期发生调整。分析变更前的数据时,应该使用当时的规格;分析变更后的数据时,则需要采用新的要求。

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    5.0新增规格版本管理,按检测时间匹配相应规格。

    规格上下限、目标值、生效日期和变更说明可以保留下来,相关历史分析也能结合对应版本开展。跨规格版本的分析增加相应约束,避免把不同要求下的数据混在一起计算能力。

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    数据有历史,评价数据的依据也应当有历史。

    07还有一些每天都会用到的改进

    除了上述功能,5.0也补充了不少基础能力:

    • 新增Modbus数据采集,扩展设备接入方式;
    • 统一检测项目Excel导入导出模板,支持批量新建与更新;
    • MSA增加分析历史记录,方便回看已有结果;
    • 看板增加滚动统计多指标展示,完善时间范围与图形配置;
    • AI解读补充检测项目信息及相关图形上下文;
    • 检测项目名称增加多语言支持,大量弹窗与配置界面统一风格;
    • 完善通知、登录与系统诊断,减少日常使用中的阻碍。

    这些改进未必每一项都醒目,却影响着数据能不能顺利进来、项目能不能方便维护、分析能不能持续开展。

    SPC的价值,体现在每天怎样使用数据

    控制图和过程能力分析,始终是SPC的重要基础。

    当它们进入企业的日常工作,还需要连接产品、设备、人员和处理记录:看到变化后能进一步调查,发现异常后能推动处理,回看历史时能找到当时的评价依据。

    斌果SPC5.0已发布。

    这次更新,我们希望让质量人员更方便地看清过程变化,也让分析结果更容易进入现场讨论与异常处理。

    需要体验最新的功能,可以联系我们获取在线体验版 https://demo.simplespc.cn/

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