斌果SPC 助力制造业降本增效，创立以来已为国内外逾百家企业提供服务

SPC统计过程控制软件系统解析 1. 核心概念 SPC定义：统计过程控制（Statistical Process Control）是通过统计方法识别生产数据中的异常现象 核心功能： 检测两类异常：数据点超出控制限（如±3σ范围）和数据点排列呈现非随机模式 异常判定标准：事件发生概率低于0.3%（三倍标准差概率） 2. 技术实现 功能模块 实现方式 应用场景 实时监控系统 单值控制图+移动极差图+彩虹图三视图 生产现场质量波动监控 智能判异规则 11种可配置规则（含八大标准规则） 汽车零部件尺寸监控 多源数据采集 支持手工录入/设备直连/API对接 制药过程参数实时采集 3. 系统优势 实时性：数据更新到分析结果呈现仅需0.5秒 准确性：基于正态分布原理（μ±3σ覆盖99.7%数据） 可视化：动态展示CPK/PPK等20+质量指标（示例CPK=0.2183） 4. 行业应用 案例数据： 洗涤剂PH值监控：规格限LSL=5.8，USL=6.38 实时显示50个样本均值（6.0167） 自动标记超3σ数据点（红点警示） 创新价值：该系统已获国家软件著作权（2024SR0357664），将传统质量分析的4小时周期压缩至实时处理，特别适合需要监控数百检测项的制造企业。通过"测量-分析-预警"全流程自动化，帮助用户将异常响应时效从3天缩短至15分钟内。